“영화 ‘아이언맨’ AI 비서 ‘자비스’처럼 제약토토 카지노 관련 모든 질문 해결할 것”

[샌프란시스코=더토토 카지노 강인효 기자] 하나의 신약(新藥)을 개발하려면 막대한 시간과 비용이 든다. 약으로 개발될 가능성이 있는 수많은 후보물질을 탐색하고 발굴하는 단계부터 비임상 및 임상시험, 허가를 받기까지 수많은 변수와 경우의 수가 발생하기 때문이다. 따라서 후보물질 탐색이 이뤄지는 ‘연구(Research)’ 단계부터 상업화로 이어지는 ‘개발(Development)’ 과정까지 방대한 데이터가 축적되며, 이러한 데이터는 신약 연구개발(R&D)에 필수불가결한 요소다. 신약 개발 과정에서 빅데이터와 인공지능(AI)에 기반한 분석이 점점 더 중요해지고 있는 이유다.

지난 2022년 6월 설립된 AI 기반 제약토토 카지노 인텔리전스(Intelligence) 기업인 토토 카지노리서치에이아이(BioResearchAI)는 지난달 첫 고객을 확보했다. 설립 2년 반 만에 첫 유료 서비스를 본격적으로 론칭하면서 비즈니스 모델을 입증했다. <더토토 카지노는 지난달 미국 샌프란시스코에서 개최된 세계 최대 제약·토토 카지노 투자 행사인 ‘2025 JP모건 헬스케어 콘퍼런스(J.P. Morgan Healthcare Conference)’ 현장에서 이상윤 토토 카지노리서치에이아이 대표를 만나 인터뷰를 진행했다.

토토 카지노리서치에이아이 공동 창업자인 이상윤 대표는 “영화 ‘아이언맨’에 나오는 AI 비서인 ‘자비스’처럼 제약토토 카지노와 관련한 모든 어려운 질문도 다 해결할 수 있는 그런 AI 모델을 만들고 싶다”며 “고객사들이 신약을 개발해 나가는 과정에서 의사결정을 내릴 때 모든 시나리오별로 가치를 계산하고 평가해 가장 높은 것을 선택할 수 있도록 하는 것이 최종적인 목표”라고 말했다.

토토 카지노리서치에이아이는 AI 기반 제약토토 카지노 인텔리전스 기업을 표방한다. AI를 통해 웹상에서 제약토토 카지노와 관련한 방대한 데이터를 자동으로 수집한다. 이 방대한 데이터에는 제약토토 카지노 산업과 관련한 거래(Deal) 목록, 의약품(Drug)과 관련한 정보 그리고 임상시험(Clinical)과 관련한 자료 등이 포함된다. 토토 카지노리서치에이아이는 이러한 빅데이터를 3가지 데이터베이스(DB)로 유형화시켰다. 바로 △딜 DB △드럭 DB △클리니컬 DB다. 이번에 첫선을 보인 것은 딜 DB다.

이상윤 대표는 “우리 회사가 구축한 딜 DB는 최근 30년간 전 세계에서 성사된 제약토토 카지노와 관련한 모든 딜이 포함돼 있다”며 “회사가 직접 발표했거나 언론을 통해 보도된 규모가 크거나 메이저(주요한) 딜뿐만 아니라 대학에서 스타트업으로 기술이전한 케이스, 대학과 연구소가 공동 개발한 사례와 같은 마이너(소규모) 딜도 확인할 수 있으며, 리서치 그랜트(연구 지원금)를 받은 것도 검색이 가능하다”고 설명했다.

그는 “총 3만5000개에 달하는 딜 케이스가 있었고, 작년에만 2000개 정도의 딜이 있었다”면서 “딜 DB에는 딜과 토토 카지노한 거래 조건(Financial Term), 핵심 코멘트, 책임 조항 등의 정보가 포함돼 있으며, 원본 계약서도 약 8000건이 존재한다. 일부 국가는 계약서 공개를 의무화하고 있는데, 계약서 수정본까지 확인할 수 있다”고 덧붙였다.

이 대표의 설명에 따르면 딜 DB를 사용하는 제약토토 카지노 기업(고객사)은 자사의 파이프라인과 연관된 딜이 언제 일어났고, 해당 딜의 거래 조건이 어땠는지 등을 손쉽게 파악할 수 있다. 특히 전 세계 딜 정보가 포함돼 있는 만큼 기업 규모별, 대륙별, 국가별, 모달리티(치료 접근법)별 등으로 딜 정보를 세분화해서 분석하는 것도 가능하다.

이 대표는 “이러한 세분화된 분석을 활용하면 라이선스 아웃 딜을 준비하는 기업들이 자사 파이프라인의 가치가 적절한지 평가하고, 또 가능성이 높은 딜 상대를 탐색하는데 유용하다”면서 “이러한 분류를 통해 업프론트(선급금), 마일스톤(단계별 기술료) 등의 평균 금액과 전체 딜 규모에서 차지하는 비중도 파악할 수 있는 만큼 자사 파이프라인과 토토 카지노한 거래 조건을 제시하는데 도움이 될 것”이라고 강조했다.

토토 카지노리서치에이아이가 내세우는 AI 기반 제약토토 카지노 인텔리전스의 최대 강점은 방대한 빅데이터 수집과 AI 학습 능력에 기반한 자연어 처리를 통해 DB를 구축한다는 점이다. 고객이 DB에 원하는 키워드만 입력하면 그와 관련한 빅데이터를 수집한 뒤 15개의 자연어 처리 모델을 통해 고객이 바로 활용할 수 있는 보고서 형태의 완성된 문서를 만들어준다는 게 핵심이다.

이상윤 대표는 “회사의 오토 트래킹 기술을 활용해 개발하고자 하는 신약 후보물질의 타깃을 입력하면 AI가 자동으로 2만5000여개의 웹사이트를 돌면서 해당 키워드와 토토 카지노 정보들을 수집하고 자동으로 정리해준다”며 “해당 단어가 들어가 있는 데이터만 골라서 메일링 서비스도 가능하며, 큐레이션도 해줄 수 있어 매번 직접 검색하거나 트래킹하는 수고로움을 덜 수 있다”고 말했다.

토토 카지노리서치에이아이는 올해 첫선을 보인 딜 DB에 이어 연내 드럭 DB와 클리니컬 DB도 서비스를 출시할 계획이다. 드럭 DB의 경우 오는 6월쯤에, 클리니컬 DB는 연말에 서비스 출시를 목표로 하고 있다.

이 대표는 “드럭 DB는 제약토토 카지노와 관련한 의약품, 즉 신약과 관련한 모든 정보를 DB화하는 것이 그 목표”라며 “여기에는 미국 식품의약국(FDA)과 유럽의약품청(EMA) 리뷰 자료, 하기 자료, 희귀의약품(Orphan Drug) 업데이트, 가이드라인 등이 모두 포함된다”고 설명했다.

이어 “주요 학술 논문, 주요 콘퍼런스 트랜스크립트(발표 내용), 포스터 발표, 항체 시퀀스 DB, 미국 증권거래위원회(SEC) 공시 등 2만5000개에 달하는 웹사이트 정보에서 데이터를 수집한다”고 덧붙였다.

이 대표는 연말에 선보이게 될 클리니컬 DB의 경쟁력에 대해서도 강조했다. 그는 “미국 임상시험 정보 제공 사이트인 ‘클리니컬트라이얼즈’를 통해서는 임상 디자인을 확인할 수는 있지만, 해당 임상이 종료된 이후의 결과까지 제공되는 것은 아니다”라며 “클리니컬 DB에는 검색하고자 하는 임상의 디자인뿐만 아니라 해당 임상과 토토 카지노한 논문, 콘퍼런스 발표, 포스터 발표, IR 프레젠테이션 내용 등을 연계해 보여줌으로써 한 번에 해당 임상이 성공했는지 아니면 실패했는지 볼 수 있다”고 말했다.

올해 들어 본격적인 사업 성과가 나타나기 시작한 토토 카지노리서치에이아이는 드럭 DB에 이어 클리니컬 DB까지 서비스 론칭이 되는 시점인 연말에 시리즈 A 투자 유치를 시작한 것을 계획하고 있다. 회사는 설립된 2022년 그해 11월 카이스트청년창업투자지주, 크릿벤처스, 소풍벤처스, 엔젤투자자 6인 등으로부터 10억원 규모의 시드(Seed) 투자를 유치했다. 이듬해인 2023년 7월에는 중소벤처기업부 및 중소기업기술정보진흥원이 주관하는 ‘딥테크 팁스(TIPS)’ 프로그램에 선정돼 3년 동안 15억원 규모의 연구개발(R&D) 자금을 지원받게 됐다.

또 지난해 4월에는 20억원 규모의 프리(pre) 시리즈 A 투자 유치에도 성공했는데, 카이스트청년창업투자지주를 비롯해 흥국증권·신한캐피탈·BSK인베스트먼트 등 총 4곳의 기관투자자들과 글로벌 토토 카지노텍 임원이 엔젤투자자로 참여했다. 카이스트청년창업투자지주는 시드 투자에 이어 후속 투자자로 참여했으며, 흥국증권, 신한캐피탈, BSK인베스트먼트는 신규 투자자다. 회사는 이번 프리 A 투자 유치로 누적 투자금 30억원을 확보하게 됐다.

이상윤 대표는 “딥테크 팁스에 이어 스케일업 팁스도 준비 중인데, 스케일업 팁스가 잘 된다면 50억원 정도를, 스케일업 팁스를 좀 미룬다면 80억원 정도를 시리즈 A 투자를 통해 조달할 계획을 갖고 있다”며 “드럭 DB와 클리니컬 DB 서비스가 론칭되면 본격적인 매출이 발생하는 시점인 만큼, 이를 기반으로 사업 확장과 추가 투자 유치에도 속도를 낼 것”이라고 말했다.

그는 이어 “제약토토 카지노 분야의 인텔리전스 업무는 어떤 산업보다도 어렵고 복잡하기 때문에 모든 산업을 다루는 ‘범용 마켓 인텔리전스(Market intelligence)’와는 근본적으로 다르게 설계된 AI 모델과 데이터가 필요하다”며 “신약 개발 기업 관계자들이 효용성을 체감할 수 있는 서비스를 만들어 내겠다”고 밝혔다.